一 理论分析

Tackling the Poor Assumptions of Naive Bayes Text Classifiers

贝叶斯的多项式模型如下公式。表示一个文档由一系列单词构成。为在类c的条件下，当前文档为文档d的概率。

表示类c的参数向量，表示文档共有m个类，一个类向量由n个单词的概率参数表示。如表示类c中单词i的概率。

为了求文档d的似然概率，通常再加上类c的先验概率就可得到d的似然函数。不过往往先验概率都相同。
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