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Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize
设
表示为user和movie的矩阵。可以定义一个损失函数
其中，r为实际的rating值，<u,m>为待求出的user，movie矩阵计算出的值，显然当损失函数值最小时，user-movie矩阵即为所求。
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本文链接地址: 贝叶斯分类（classify-20newsgroups）
Tackling the Poor Assumptions of Naive Bayes Text Classifiers
贝叶斯的多项式模型如下公式。表示一个文档由一系列单词构成。
为在类c的条件下，当前文档为文档d的概率。
表示类c的参数向量，
表示文档共有m个类，一个类向量由n个单词的概率参数表示。如
表示类c中单词i的概率。
为了求文档d的似然概率，通常再加上类c的先验概率就可得到d的似然函数
。不过往往先验概率都相同。
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